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随机过程首先是观看集体现象的一种方法。
所谓集体现象，是任何个体因数量上的积聚而产生的现象。
第一步，是考虑到这样一种单纯的数量积聚，就能够导致新的内涵产生，或者说新的信息标度的出现。
第二步，是个体的内涵可以具有本质不同的两种类型：力学粒子类型和自由类型。
力学粒子类型的个体本质上是具有可明确表述的因果律的，例如对于系统的每一个布朗运动运动粒子，在每一个时刻无疑都是可以用一个确定的运动方程予以表述的。
自由类型的个体，则本质上是在时间上不可测的，例如量子客体，例如人的行为。

但随机过程的看法是可以忽略个体本质的这种分歧的。一方面随机过程的方法并非雄心过度，并不负有判别个体内涵的职责；另一方面其着眼点就是在第一步的范畴内给出一般的处理方法。

随机变量
有了数量的积聚，就可以在现象的层面定义随机变量，只要我们不去考虑变量可能遵循的因果论函数。
把这样一个纯粹现象地看的态度贯彻到底，就可以这样来定义我们的观察范围和观察对象：样本空间和事件的定义。
样本空间:现象的所有可能取值的集合。
事件:样本空间的一个特定子集族的元素。这个子集族不能干脆就是样本空间的幂集，而需要加以如下限制：
整个样本空间是一个事件
一个事件的补集是一个事件
任意事件的并是一个事件